볼린저 대역 폭 경고

Bollinger Squeeze에서 이익을 얻습니다. John Bollinger와 그의 이름을 딴 밴드에 대해 들어 본 적이없는 상인을 찾기가 어려울 것입니다. 대부분의 차트 프로그램에는 기술 지표 중 Bollinger Bands가 포함되어 있습니다. 하지만이 밴드는 적절하게 적용된 그들은 또한 가장 적게 이해할 수 있습니다 밴드의 기능을 처리하는 하나의 좋은 방법은 책을 읽는 것입니다 Bollinger Bollinger Bands, Bollinger 자신이 그 밴드의 사용법을 설명합니다. Bollinger에 따르면, Bollinger Bands의 다른 측면보다 더 많은 질문을 제기하는 한 패턴 그는 그것을 압박이라고 부른다. 그의 밴드는 변동성에 의해 움직이며, Squeeze는 그 변동성을 순수하게 반영한다. 여기서 우리는 압박을보고 어떻게 탈주를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. Bollinger Bands는 높은 표준 편차 밴드와 낮은 표준 편차 밴드를 함께 사용하여 높은 변동성 포인트와 낮은 변동성 포인트를 식별합니다. 미래의 가격과 가격 사이클을 예측하는 것이 실제 어려울 수 있지만 변동성 변동 및주기는 상대적으로 쉽게 식별 할 수 있습니다 이는 주식이 변동성이 낮은 기간과 변동성이 큰 기간을 번갈아 가며 번갈아 가며 발생합니다. 폭풍 전의 침착성과 피할 수없는 무 활동성과 비슷합니다. 여기에 압축 방정식이 있습니다. 볼린 밴드 폭 상단 볼린저 밴드 20 기간 - Bottom Bollinger Band 20 개 기간 단순 이동 평균 20 개 기간. 대역폭이 6 개월 최저 최저 값 일 때 압착 후보가 식별됩니다. 볼린저 밴드가 멀리 떨어지면 변동성이 높고 가까이있을 때 낮은 수준 변동성이 6 개월 이하로 떨어지면 스퀴즈가 발생하고 볼링거 밴드는 6 개월 간의 최소 거리에 도달하면 식별됩니다. 볼링 어는 브레이크 아웃 방향을 결정하기 위해 확인을 위해 다른 지표를 조사 할 필요가 있다고 제안합니다. 그는 한 두 가지의 볼륨 감응도 지수와 함께 상대적 강도 지수를 사용하여 제안 할 것을 제안합니다. 데이비드 보스 티앙 (David Bostian)이 개발 한 일중 강도 지수 또는 래리 윌리엄 (Larry William)이 개발 한 축적 지수 (accumulation distribution index)와 같은 지표를 기반으로합니다. 긍정적 인 차이가 있다면 - 즉, 가격이 하락 또는 중립 인 동안 지표가 상승하는 경우 - 낙관적 인 신호입니다 추가 확인을 위해, 증가 일에 건설 볼륨을 찾으십시오 반면에, 가격이 높아지고 있지만 지표가 부정적인 발산을 보이고 있다면, 특히 아래쪽에 볼륨 스파이크가 증가하고 있다면, 아래쪽 탈출구를 찾습니다. 또 다른 표시 브레이크 아웃 방향은 밴드가 팽창 할 때 움직이는 방법 강력한 트렌드가 탄생했을 때 폭발적인 변동성 증가는 종종 너무 크면 위쪽 밴드가 위쪽에서 끊어 지거나 위쪽 밴드가 아래쪽으로 튀어 나오게됩니다. 그림 5는 5 월 KBH 브레이크 아웃을 보여줍니다. 대역폭은 5 월에 파란색 화살표로 표시된 최소 거리만큼 떨어져 있습니다 창 2에서 적색 히스토그램이 증가하고 창 2에서 적색 분포가 녹색 분포를 보임에 따라 창 1에 나타나는 증가하는 상대적 강도 지수에 주목하십시오. 라인 A가 라인 B가 보여주는 가격으로 긍정적 인 발산을 보임 4 월 중순부터 7 월까지 발생한 볼륨 빌드를 주목하십시오. 그림 1 2003 년 5 월까지 이어지는 올해 짜낸 짜기 패턴을 보여주는 KB 홈의 주간 차트 차트 제공 으로. 밖으로 볼 것이다 제 3의 조건은 Bollinger가 머리 위조이라고 칭하는 무언가이다 안전이 강요 한 후에 방향을 바꾸는 것은 상인을 그 방향에서 일어날 것이라고 생각하게하는 것처럼 드물지 않다. 진정한 의미의 반대 방향으로 움직이십시오. 브레이크 아웃에서 신속하게 행동하는 트레이더들은 잡힌 오프사이드에 빠지게됩니다. 정지 손실을 사용하지 않으면 매우 비싼 것으로 판명 될 수 있습니다. 헤드 위조를 예상하는 사람들은 원래 위치를 신속하게 커버하고 그림 2에서 볼 때, 나스닥 AMZN은 2004 년 2 월 초반에 짜내기를 주창하는 것으로 보였습니다. Bollinger Bands는 최소한 1 년 동안은 볼 수 없었던 최소한의 거리를두고있었습니다. 6 개월의 낮은 대역폭은 창 II의 라인 A를 본다. 창 I의 RSI 라인 1, 윈도우 II의 하루 강도 라인 2, 누적 분포 인덱스 라인 3 또는 윈도우 II와 가격 사이에는 음의 발산이있다 창 III의 라인 4 - 모두 아래쪽으로 브레이크 아웃을 가리 킵니다. 50 일 이동 평균보다 낮은 가격의 창에서 오렌지 라인은 주식 가격 하락에 대한 매도 압력을 높임으로써 다운 사이드 가격 움직임 마지막으로, 장기 추세선은 2 월 첫째주에 아래쪽으로 돌입했다. 다운 사이드 브레이크 아웃은 창 III의 장기 지원 라인 5 라인의 보급과 아래쪽 움직임. 그림 2 만들기의 압박 여기서 우리는 제공되는 차트의 주간 차트를 보았습니다. 그 도전은 주식이 강한 상승 추세를 보여 주었고 기술적 분석의 한 가지 기둥은 지배적 인 추세가 동등하거나 더 큰 힘이 반대 방향으로 작용할 때까지 계속하십시오. 이것은 주식이 추세선을 통해 머리를 가짜로 만든 다음 바로 뒤집어서 위쪽으로 돌파 할 수 있음을 의미합니다. 트렌드 반전과 함께 단점을 보일 것으로 보이지만 트렌드 반전이 발생했다는 확인을 기다려야하며 가짜 아웃이있는 경우 거래 방향을 변경할 준비를해야합니다. 순간의 통지. 압박은 주식이 변동성이 큰 기간과 변동성이 낮은 기간 사이에 변동한다는 전제에 달려 있습니다. Bollinger Bands 간의 협소 한 거리에서 볼 수 있듯이 6 개월 간의 변동성이 낮은 주식은 일반적으로 폭발적인 탈출을 보입니다. 비 공선 성 지표, 투자자 또는 상인은 주식이 그 다음 브레이크 아웃에서 어느 방향으로 움직일 것인가를 결정할 수 있습니다. 좋아하는 차트 프로그램을 사용하여 약간의 연습을하면 거래 트릭 가방에 대한 환영할만한 추가 정보를 찾아야합니다. 미국 노동 통계국 (United States Bureau of Labor Statistics)은 구인 공석을 측정하는 데 도움을줍니다 고용주로부터 데이터를 수집합니다 미국이 빌려 낼 수있는 돈의 최대 금액 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 따라 작성되었습니다. 예금 기관이 빌려주는 이자율 연방 준비 제도 이사회 (Federal Reserve)에서 다른 예금 기관에 유지 된 자금 .1) 노동 시장의 변동성을 측정 할 수있다. 1933 년 미국 의회가 상업 은행의 투자 참여를 금지하는 은행법 (Banking Act)으로 통과시켰다. 비농업 급여는 농장, 개인 가정 및 비영리 단체 이외의 직업을 말한다. sector 미국 노동국. MetaTrader 4 - Indicators. Bollinger Bandwidth - MetaTrader 용 지표 4. Bollinger 대역에 대한 조사 결과에 따르면, 상단 및 하단 대역 간의 대역폭 거리가 4 미만이면 시장이 압축되고 탈락 대역폭이 11에 도달하면 두피 거래에 대한 강한 물결이 생길 수 있습니다. 이 두 통화 통화 쌍이 약하거나 압축되어 있고 운동량이 제한되어 수입보다 손실이 더 많이 발생할 수 있습니다. 이 표시기를 사용하면 대역폭 및 이점을 활용하십시오. 이것은 원래 표시기의 간단하게 수정 된 코드입니다. EUR USD에 소진되었습니다. 최대 한도를 작은 것으로 변경할 수 있습니다 최대 크기 속성을 변경하여 M1과 같이 작은 차트 기간에있는 경우 크기가 커집니다. 위대한 표시기 팝업으로 경보를 추가 할 수 있습니까? 예를 들어 indicactor가 0 또는 1에 도달하면 - 볼랜드 밴드 특징. 봉투를 형성하기 위해 가격 구조와 그 주변에 그려진 선인 밴드는 우리가 관심을 갖고있는 봉투 가장자리 근처의 가격 작용입니다. 기술적으로 기반을 둔 투자자가 사용할 수있는 가장 강력한 개념이지만 일반적으로 믿는 것처럼 밴드를 만지는 가격을 기반으로 절대 매매 신호를내는 것은 아닙니다. 그들이하는 일은 상대적으로 가격이 높은지 또는 낮은 지에 대한 다년생 한 질문에 대한 답입니다 기반이 정보로 무장 한 지능형 투자자는 가격 행동을 확인하기 위해 지표를 사용하여 매매 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 시작하기 전에 거래하는 밴드의 정의가 필요합니다. 거래 밴드는 그리고 봉투를 형성하는 가격 구조 주변 우리가 특히 관심을 갖고있는 봉투의 가장자리 근처에서 가격의 작용 내가 기술적 인 문학에서 만난 무역 밴드에 대한 가장 초기의 언급은 Stock Transaction Timing의 Profit Magic JM Hurst의 접근법은주기 식별을 돕기 위해 가격 주위에 매끄러운 봉투를 그리는 것과 관련이있다. 그림 1은이 기술의 예를 보여준다. 특히 다른 길이의 사이클에 대해 다른 봉투를 사용하는 것에 주목한다. 거래 밴드 1970 년대 중후반에 특정 포인트 수나 고정 비율로 이동 평균을 상하로 이동시켜 가격을 둘러싼 봉투를 얻는 개념으로 많은 사람들이 여전히 사용하고있는 접근 방식이 인기를 얻었다. 그림 2에서, 다우 존스 산업 평균 DJIA 주위에 봉투가 구성되었습니다. 사용 된 평균은 21 일 간단한 이동 평균입니다. bands ar e를 위아래로 이동합니다. 차트를 만드는 절차는 간단합니다. 원하는 평균을 계산하고 플롯합니다. 평균에 1을 더한 값에 선택한 백분율을 곱하여 상위 대역을 계산합니다. 1 0 04 1 04 다음으로, 평균과 1과 선택된 백분율의 차이를 곱해서 밴드를 만듭니다. 1 - 0 04 0 96 마지막으로 두 밴드를 플롯합니다. DJIA의 경우 가장 인기있는 두 평균은 20 일과 21 일 평균이며 가장 인기있는 백분율은 다음 주요 혁신은 Bomar Securities의 Marc Chaikin에서 나왔습니다. Bomar Securities는 전에 사용했던 직관적 인 방법이나 무작위 추출 방식보다 시장에서 대역폭을 설정하는 방법을 찾기 위해 지난 해에 고정 된 비율의 데이터를 포함하도록 밴드가 구성됩니다. 그림 3은 21 일 평균을 고수하고 밴드가 85 개의 데이터를 포함해야한다고 제안한이 강력하면서도 매우 유용한 접근 방식을 보여줍니다. 따라서 밴드 아르 3 위 아래로 2 위 위로 이동 Bomar 밴드가 결과를 나타냅니다. 밴드의 폭이 상하 밴드에 따라 다릅니다. 지속적인 황소 이동에서 상위 밴드 폭이 확장되고 낮은 밴드 폭이 축소됩니다. 곰 시장 시간에 따라 전체 밴드 너비가 변할뿐만 아니라 평균 주변의 변위도 바뀝니다. 무엇이 일어나고 있는지를 시장에 알리는 것보다 항상 좋은 방법입니다. 1970 년대 후반에 거래 영장과 옵션 그리고 1980 년대 초반 지수 옵션 거래가 시작되었을 때, 나는 변동성을 핵심 변수로 집중했다. 변동성에 대해서는 매매 밴드에 대한 내 자신의 접근 방식을 만들기 위해 다시 돌아 섰다. 나는 표준 편차를 방법으로 선택하기 전에 몇 가지 변동성 측정을 테스트했다. 밴드 폭을 설정하는 것은 극단적 인 편차에 대한 민감성 때문에 표준 편차에 특히 관심이되었습니다. 결과적으로, 볼링거 밴드는 그림 5에서 Bollinger Bands는 20 일 단순 이동 평균 위와 아래의 두 표준 편차로 표시됩니다. 표준 편차를 계산하는 데 사용 된 데이터는 단순 이동 평균에 사용 된 것과 동일한 데이터입니다. 본질적으로, 이동 평균을 중심으로 플롯 밴드로 표준 편차 이동 계산을위한 시간 프레임은 중간 기간 트렌드를 설명하는 것과 같습니다. 밴드 근처에서 많은 반전이 발생하고 평균이 지원 및 저항을 제공하는 경우가 많습니다. 가격의 다른 측정을 고려할 때 큰 가치입니다. 일반적인 가격, 높은 저가 3 종은 유용하다고 판별 된 측정 값 중 하나입니다. 가중치가 높고 낮게 닫습니다. 닫기 4, 또 하나입니다. 명확성을 유지하기 위해 토론을 제한 할 것입니다. 밴드의 건설을위한 마감 가격의 사용에 대한 거래 밴드의 나의 주요 초점은 중간 기간이지만 단기 및 장기 신청은 마찬가지로 잘 작동합니다 중개자에 초점 e 추세는 단기 및 장기 경기장에 대한 하나의 의구심을 제공하여 귀중한 개념입니다. 주식 시장 및 개별 주식에 대해 Bollinger Bands를 계산할 때 20 일 기간이 최적입니다. 이는 중기 동향을 설명하고 폭 넓은 수용성 달성 단기간의 추세는 10 일 계산과 50 일 계산에 의한 장기 추세에 잘 맞을 것 같습니다. 선택한 평균은 선택한 시간 프레임을 설명해야합니다. 이것은 거의 항상 평균 길이가 다릅니다 교차 구매 및 판매에 가장 유용한 것으로 입증 된 것보다 적절한 평균을 식별하는 가장 쉬운 방법은 첫 번째 이동의 보정을 지원하는 것을 선택하는 것입니다. 평균이 보정에 의해 관통되면 평균 너무 짧습니다. 보정이 평균에 미치지 못하면 평균이 너무 길어집니다. 올바르게 선택된 평균은 깨진 것보다 훨씬 더 자주 지원을 제공합니다. 그림 6을 참조하십시오. 볼 리자 밴드는 사실상 모든 시장이나 증권에 적용될 수 있습니다. 모든 시장과 쟁점에 대해, 20 일간의 계산 기간을 시작점으로 삼고 상황에 따라 그렇게 할 수있을 때만 이탈합니다. 관련된 기간의 수를 늘리면 , 당신은 표준 편차의 수를 늘릴 필요가 있습니다. 50주기에서 2와 10 표준 편차는 좋은 선택입니다. 10주기에서 1과 9는 10을 꽤 잘합니다. 중간 대역 50 일 SMA 하위 대역 50 일 SMA - 2 1 s 상위 대역 10 일 SMA 1 9 s 중간 대역 10 일 SMA 하위 대역 10 일 SMA - 1 9 s. 대부분의 경우, 기간의 성격은 중요하지 않습니다. 모두 정확하게 지정된 볼린저 밴드에 응답하는 것으로 보입니다. 월별 및 분기 별 데이터에 사용했습니다. 많은 거래자가 일중 기준으로 적용합니다. . 위턱과 아래턱 밴드의 거래 밴드는 가격 상대적인 기준으로 높거나 낮다. 문제는 실제로 문구에 상대적인 기반을 둔다. 거래 밴드는 오히려 감동을 받아서 단순히 신호를 팔고 팔지는 않는다. 가격이 지표와 관련이있을 수있는 틀을 제공한다. 노동은 이동 평균으로부터의 표준 편차로 측정 된 추세와의 편차가 극한의 과매 수 및 과매 수 상태를 결정하는 데 사용되었다고 말했지만 추가 지표의 비교를 통해 매매, 매도 및 계속 신호의 생성으로 거래 밴드의 사용을 권장합니다 가격표가 상위 밴드 및 표시기 조치로 확인되면 판매 신호가 생성되지 않습니다. 반면에 가격 태그가 상위 밴드 및 표시기 조치가 확인되지 않으면 우리는 판매 신호 첫 번째 상황은 판매 신호가 아니라 구매 신호가 유효하다면 계속 신호입니다. 또한 가격 AC에서 신호를 생성 할 수도 있습니다 대역 내에서의 결합 밴드 외부에 형성된 상단 차트 형성은 밴드 내부의 두 번째 상단에 이어 판매 신호를 구성합니다. 밴드와 관련하여 첫 번째 상단에 상대적인 두 번째 상단 위치에 대한 요구 사항이 없습니다. 2 차 밀기가 명목상의 새로운 고점으로가는 꼭대기 스포팅 탑 물론, 그 반전은 최저치에 해당합니다. 퍼센트 bb 및 대역폭 저는 B라고 부르는 볼린저 밴드에서 파생 된 지표는 George Lane이 사용한 공식과 동일한 공식을 사용하여 큰 도움이 될 수 있습니다 stochastics의 경우 표시기 b는 우리가 밴드 내에서 어디에 있는지 알려줍니다. stochastics과 달리 0과 100으로 묶인 b는 음의 값을 취할 수 있고 가격이 밴드 외부에있을 때 100보다 큰 값을 가질 수 있습니다. 100에서 우리는 위쪽 밴드에 있습니다. 0 우리는 낮은 밴드에 있습니다 100 이상 우리는 상위 밴드 위에 있고 0 이하는 낮은 밴드 아래에 있습니다. 낮은 밴드. 상위 밴드 - 낮은 밴드. 지표 b는 가격 행동을 지표 행동과 비교하게합니다. 아래로, 우리가 b에 대해 -20, 상대 강도 지수 RSI에 대해 35라고 가정하자. RSI가 40에 멈추는 동안, 집회 다음에 약간 낮은 가격 수준으로 내려 가면 RSI는 10으로 떨어진다. 우리는 가격 움직임에 의한 구매 신호를 받는다. 밴드 첫 번째 밴드는 밴드 바깥 쪽에서 나왔고 두 번째 밴드는 밴드 안쪽에서 만들었습니다. 구매 신호는 RSI에 의해 확인되었으므로 새로운 최저점을 만들지 않았기 때문에 확인 된 구매 신호를 보냈습니다. 상단 밴드 - 낮은 밴드 트레이딩 밴드와 인디케이터 모두 좋은 도구이지만, 결합시 시장에 대한 결과적인 접근이 강력 해집니다. 볼린 지 밴드에서 파생 된 또 다른 지표 인 Bandwidth는 또한 상인에게 관심을 가질 수 있습니다. 밴드의 너비는 이동 평균 밴드가 급격하게 좁아지면 변동성이 급격히 증가합니다. 예를 들어 스탠더드 푸어스 500 밴드 폭이 2보다 작 으면 눈부신 움직임을 보입니다. 시장은 종종 잘못된 것으로 시작합니다 지시 1991 년 1 월이 좋은 예입니다. 다중 회선 성을 피하십시오. 기술 분석을 성공적으로 사용하기위한 기본 규칙은 다중 공선 성 지표를 사용하여 다중 공선 성을 피할 필요가 있습니다. 다중 공선 성은 단순히 동일한 정보를 여러 번 계산하는 것입니다. 서로를 확인하는 일련의 마감 가격에서 파생 된 네 가지 지표가 모두 완벽한 예입니다. 종가에서 파생 된 한 지표와 가격 범위에서 나온 마지막 지표는 유용한 지표 그룹을 제공합니다. 그러나 RSI, 이동 평균 합산 발산 MACD 및 모두가 종가에서 파생 된 것으로 가정하고 유사한 시간대를 사용하지 않았을 때 문제가되지 않고 매수와 매도를 생성하기 위해 밴드와 함께 사용하는 3 가지 지표는 가격만으로 도출 된 지표에서, RSI는 좋은 선택입니다. 가격 및 볼륨을 종결하여 잔액을 생성하고 다른 좋은 선택 마지막으로, 가격 범위와 거래량이 합쳐져 돈 흐름을 만들어 냈습니다. 다시 좋은 선택이 없었습니다. 너무 높게 일치하지 않아서 함께 결합되어 기술적 도구의 좋은 그룹을 만들었습니다. 많은 다른 사람들도 MACD를 RSI로 대체 할 수있었습니다. 예를 들어 상품 채널 지수 CCI는 밴드와 함께 사용하기위한 초기 선택 이었지만, 밝혀진 바에 따르면 가난한 밴드였습니다. 특정 시간대에 밴드 자체와 동일 선상에있는 경향이 있었기 때문에 수익을 비교하는 것이 었습니다 당신이 잘 알고있는 지표의 작용에 대한 밴드 내의 행동 신호의 확인을 위해, 다른 지표의 행동을 비교할 수 있습니다. 첫 번째 지표와 동일하지 않은 한 다른 지표의 행동을 비교할 수 있습니다. 볼링 밴드는 John Bollinger, CFA, CMT 1983 년 출판 완전 적응 형 거래 밴드를 만들기 위해 개발되었습니다 Bollinger Bands의 사용을 다루는 다음 규칙은 사용자가 가장 자주 묻는 질문과 25 가지 이상의 경험을 토대로 수집되었습니다 Bollinger Bands와의 계약. Bollinger Bands는 고가와 저급의 상대적 정의를 제공합니다. 정의 가격은 상위 밴드에서 높고 하위 밴드에서 낮습니다. 이 상대 정의는 가격 행동과 지표 행동을 비교하여 엄격한 구매 및 적절한 지표는 모멘텀, 볼륨, 센티멘트, 미결제, 시장 간 데이터 등에서 파생 될 수 있습니다. 둘 이상의 지표가 사용 된 경우 지표가 서로 직접 관련되어서는 안됩니다. 예를 들어, 모멘텀 지표가 보완 될 수 있습니다 볼륨 표시기는 성공적이지만 2 개의 운동량 표시기는 1보다 낫지 않습니다. Bollinger Bands는 M 상판 및 W 바닥, 모멘텀 이동 등과 같은 순수한 가격 패턴을 명확하게 정의하기 위해 패턴 인식에 사용할 수 있습니다. 태그는 신호가 아닙니다 상단 Bollinger Band의 태그는 자체 판매 신호가 아닙니다 하단 Bollinger Band의 태그는 자체 구매 신호가 아닙니다. 인기있는 시장 가격은 할 수 있습니다. , 상단 Bollinger Band를 걷고 Bollinger Band를 낮추십시오. Bollinger 바깥 쪽에서 닫습니다. 밴드는 처음에는 신호가 아닌 계속 신호입니다. 이것은 많은 성공적인 변동성 브레이크 아웃 시스템의 기초가되었습니다. 이동 평균과 표준을위한 20 가지 기본 매개 변수 편차 계산 및 밴드 폭에 대한 두 표준 편차가 바로 기본값입니다. 특정 시장 과제에 필요한 실제 매개 변수는 다를 수 있습니다. 중간 볼린저 밴드로 배치 된 평균은 크로스 오버를위한 최상의 것이어야합니다. 중간 기간 추세를 설명해야합니다. 일관된 가격 억제를 위해 평균을 길게하면 표준 편차의 수를 20 기간에 2에서 50 기간에 2 1로 늘릴 필요가 있습니다. 마찬가지로 평균을 줄이면 표준 편차는 20주기에서 2에서 10주기에서 1 9로 줄여야합니다. 전통적인 볼린저 밴드는 간단한 이동 평균을 기반으로합니다. 단순한 평균이 표준 편차 계산에 사용되고 우리가 논리적으로 일치하기를 원하기 때문입니다. 지수형 볼린저 밴드는 큰 가격 변화로 인한 밴드 폭의 급격한 변화를 제거합니다. 계산 창 뒤에서 지수 평균을 사용해야합니다 둘 다 중간 밴드와 표준 편차의 계산에 사용됩니다. 밴드 구성시 표준 편차 계산의 사용을 기반으로 통계적 가정은하지 않습니다. 보안 가격의 분포는 비정상이고 Bollinger의 대부분 배포시 일반적인 샘플 크기 밴드는 통계적으로 의미가 너무 작습니다. 실제로 볼링저 밴드 내부의 데이터는 기본값 매개 변수 인 90 개가 아니라 95 개입니다. b는 Bollinger Bands와 관련된 위치를 알려줍니다. 밴드 내의 위치는 Stochastics의 공식을 적용하여 계산됩니다. b는 Bollinger Bands를 사용하여 divergences, 패턴 인식 및 거래 시스템의 코딩을 식별하는 것보다 더 많이 사용합니다. 인디케이터는 프로세스에서 고정 임계 값을 제거하여 b로 정규화 할 수 있습니다. 이 플롯을 수행하려면 50주기 이상의 Bollinger Bands를 사용하십시오. 표시기를 누른 다음 표시기의 b를 계산합니다. BandWidth는 Bollinger 밴드의 너비를 알려줍니다. 원시 너비는 중간 밴드를 사용하여 정규화됩니다. 기본 매개 변수를 사용하여 BandWidth는 배율 계수의 4 배입니다. BandWidth는 다양한 용도로 사용됩니다. 볼링 밴드는 주식, 인덱스, 외환, 상품, 선물, 옵션 및 채권을 포함하여 대부분의 금융 시계열에서 사용할 수 있습니다. 볼링 밴드는 모든 길이, 5 분, 1 시간, 매일, 매주 등 핵심은 막대가 가격 형성 메커니즘에 대한 견고한 그림을 줄만큼 충분한 활동을 포함해야한다는 것입니다. rk. Bollinger Bands는 오답이 도움이 될 수있는 설정을 식별하는 데 도움이 아니라 지속적인 조언을 제공하지 않습니다. John Bollinger의 메모 Bollinger Bands와 같은 분석 기법을 발명 한 큰 즐거움 중 하나는 다른 사람들이 Bollinger Bands의 사용법을 다루는이 규칙은 사용자가 자주 묻는 질문과 25 년간의 밴드 사용 경험을 바탕으로 작성되었습니다. Bollinger Bands를 사용하는 여러 가지 방법이 있지만이 규칙은 좋은 출발점이되어야합니다. Bollinger Bands에 대해 자세히 알아보십시오. 22 개 규칙을 다루는 웹 세미나를 보려면 22 Bollinger Bands 사용 규칙을 클릭하십시오. Bollinger Capital Management 판권 소유.